외국인 유학생 학교별 현황(학생단위) 갱신 — 세그먼트 영업 기준 데이터
법무부(유학생 관리정보) '외국인 유학생 학교별 현황(학생단위)'(319,147행) 데이터가 최신 수집됐습니다. 국적·체류자격·지역 단위로 외국인 고객 세그먼트를 갱신해 급여계좌·송금·체크카드 영업 우선순위에 반영할 수 있습니다.
법무부(유학생 관리정보) 외국인 유학생 학교별 현황(학생단위)
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법무부(유학생 관리정보) '외국인 유학생 학교별 현황(학생단위)'(319,147행) 데이터가 최신 수집됐습니다. 국적·체류자격·지역 단위로 외국인 고객 세그먼트를 갱신해 급여계좌·송금·체크카드 영업 우선순위에 반영할 수 있습니다.
법무부(유학생 관리정보) 외국인 유학생 학교별 현황(학생단위)
한국은행(ECOS) '주요국 통화의 대원화 환율(일별)'(27,305행) 데이터가 최신 수집됐습니다. 국적·체류자격·지역 단위로 외국인 고객 세그먼트를 갱신해 급여계좌·송금·체크카드 영업 우선순위에 반영할 수 있습니다.
한국은행(ECOS) 주요국 통화의 대원화 환율(일별)
KOSIS(법무부 출입국) '시군구별 및 체류자격별 등록외국인 현황'(24,210행) 데이터가 최신 수집됐습니다. 국적·체류자격·지역 단위로 외국인 고객 세그먼트를 갱신해 급여계좌·송금·체크카드 영업 우선순위에 반영할 수 있습니다.
KOSIS(법무부 출입국) 시군구별 및 체류자격별 등록외국인 현황
6월 23일 · 데이터 기반
원본 데이터 탐색
2,650,783명
총 체류외국인
법무부 체류통계
법무부 국적별 현황 2024
323,515명
외국인 유학생
+16.9% YoY
D-2·D-4 비자
약 103억달러
이전소득수지(송금 대리지표)
한국은행 ECOS · 2025
개인이전수지 기준
26 / 100
평균 금융 기회 점수
수집 데이터 기반
205행 집계
| 국적 | 체류 비중 | 본국 송금 대상 | 핵심 금융 수요 | 비중 바 |
|---|---|---|---|---|
| 한국계중국인 | 24.3% | 한국계중국인 | 기본 계좌 | 643,277 |
| 중국 | 11.9% | 중국(공상·농업은행) | 재외동포 종합금융 + 위안화 환전 | 315,682 |
| 베트남 | 11.5% | 베트남(Vietcombank) | 급여계좌 + 본국 송금 + 다국어 ATM | 305,936 |
| 타이 | 7.1% | 타이 | 기본 계좌 | 188,770 |
| 미국 | 6.4% | 미국 | 기본 계좌 | 170,251 |
| 우즈베키스탄 | 3.6% | 우즈벡(NBU·Uzpromstroybank) | 급여계좌 + 소액적금 + 본국 송금 | 94,893 |
데이터 출처: 법무부 체류외국인 현황. 매일 01:00 KST 수집 배치 완료 시 자동 갱신.
대상: 시중은행, 인터넷은행
행안부 시군구별 외국인주민 밀도와 금융 기회 점수를 결합해 외국인 인구 고밀도 지역(경기 안산·시흥, 서울 구로·영등포, 경남 창원 등)을 식별합니다. 기회 점수 상위 지역에 다국어 ATM·전담 창구를 우선 배치하면 신규 고객 획득 비용을 낮출 수 있습니다.
활용 데이터 축
추천 액션
대상: 시중은행, 저축은행, 캐피탈
고용허가제(E-9)·방문취업(H-2) 근로자는 사업주가 급여 이체를 위한 계좌 개설을 필요로 합니다. 평균 계약기간 2~4년에 본국 송금 비율이 높아 '급여계좌 + 정기적금 + 해외송금 묶음 상품'이 효과적입니다.
활용 데이터 축
추천 액션
대상: 시중은행, 핀테크, 환전소
국적별 체류 외국인 규모와 한국은행 이전소득수지를 결합하면 국적별 월평균 송금 추정액을 산출할 수 있습니다. 중국·베트남·우즈베키스탄·필리핀 순으로 송금 수요가 높습니다.
활용 데이터 축
추천 액션
대상: 인터넷은행, 시중은행 캠퍼스 지점
교육부·대학알리미 대학별 유학생 데이터로 상위 30개 대학의 수요를 확인합니다. 학기 초(3월·9월) 집중 계좌 개설 수요, 등록금 납부·생활비 송금 등 반복 거래 패턴을 활용해 장기 고객을 확보할 수 있습니다.
활용 데이터 축
추천 액션
대상: 시중은행, 보험사, 캐피탈
결혼이민(F-6) 비자 외국인은 장기 정주 의향이 높고 한국인 배우자와 공동 가계를 운영합니다. 다문화가족 현황(여성가족부)으로 시군구별 다문화 가구 규모를 파악해 주택담보대출·가족형 예금·자녀 교육비 적금을 타겟팅할 수 있습니다.
활용 데이터 축
추천 액션
대상: 캐피탈, 저축은행, 여신금융사
체류자격별 경제활동인구(통계청)·건강보험 가입 유형·국민연금 가입 이력을 결합하면 외국인 고객의 소득 안정성을 간접 측정할 수 있습니다. 영주권(F-5)·장기거주(F-2)는 체류 잔여 기간 리스크가 낮습니다.
활용 데이터 축
추천 액션
| 순위 | 시·도 | 외국인주민 | 유학생 | 증가율(YoY) | 전략 포커스 | 기회 점수 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | 경기도 | 845,074명 | 39,781명 | +4.355761477202424% | 대규모 외국인 권역 — 지점·ATM·급여계좌 | 79 |
| #2 | 서울특별시 | 450,888명 | 61,111명 | +0.4173589242206256% | 유학생 밀집 — 캠퍼스 계좌·등록금 송금 | 62 |
| #3 | 충청남도 | 169,245명 | 10,142명 | +8.77697009428687% | 고성장 권역 — 선제 진입·다국어 인프라 | 29 |
| #4 | 경상북도 | 128,725명 | 16,754명 | +8.83626156213538% | 고성장 권역 — 선제 진입·다국어 인프라 | 29 |
| #5 | 충청북도 | 97,341명 | 11,013명 | +8.369793928058515% | 고성장 권역 — 선제 진입·다국어 인프라 | 25 |
기회 점수 = 외국인주민 규모(50) + 유학생 규모(30) + 전년 대비 증가율(20) 가중. 행안부 시도별 외국인주민 · KEDI 유학생 실집계 17개 시도 · 매 배치 자동 재계산.
| 체류자격 | 급여계좌 | 해외송금 | 적금 | 체크·신용카드 | 대출 | 보험·연금 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| E-9 (고용허가제) | ● | ● | ● | ○ | ○ | ○ |
| H-2 (방문취업) | ● | ● | ● | ○ | △ | ○ |
| D-2 (유학) | △ | ● | △ | ● | ○ | ● |
| D-4 (어학연수) | ○ | ● | ○ | ● | ○ | △ |
| F-6 (결혼이민) | △ | △ | ● | ● | ● | ● |
| F-5 (영주) | ● | ○ | ● | ● | ● | ● |
| E-7 (전문취업) | ● | ● | ● | ● | △ | ● |
| F-2 (장기체류) | ● | △ | ● | ● | ● | ● |